Бандл PNY NVIDIA DGX Spark Bundle EU (2 шт.) + Сable 20-Core Arm/128GB LPDDR5x/4TB SSD/NVIDIA Blackwell Superchip/NV DGX OS (DGXSPARKFE2PK-EU-KIT)
Характеристики
| Состояние товара | Новый |
| Производитель | PNY |
| Процессор: | 20-core Arm,10 Cortex-X925 + 10 Cortex A725 |
| Кол-во ядер: | 20 |
| Видеокарта: | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
| Объем видеопамяти: | 10 Гб |
| Оперативная память: | 128 Гб |
| Объем SSD: | 4 ТБ |
| Тип памяти: | DDR5 |
| Мощность БП: | 240 Вт |
| Тип охлаждения | Воздушное |
| Чипсет мат.платы: | NVIDIA Blackwell Architecture |
| Беспроводной интерфейс | Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 |
| Цвет: | Золотой |
| Гарантия, мес. | 36 |
| Оплата частями | monobank 3 мес, ПриватБанк 5 мес, ПУМБ 10 мес, àбанк 3 мес, eDilo 12 мес, |
| Предназначение | Для работы с ИИ |
| О товаре | Производитель может изменять технические характеристики и комплектацию товара без предварительного уведомления. Информация о наличии товара обновляется автоматически и может измениться в любой момент. Для уточнения важных параметров обратитесь, пожалуйста, к нашим менеджерам. |
| Информация перед использованием | Использовать при температуре от +10°C до +35°C, влажности 20%–75% окружающей среды. Хранить при температуре от +5°C до +35°C и влажности 20%–75%, в месте, недоступном для детей. Продукты не являются пищевыми и при соблюдении условий эксплуатации не представляют угрозы для здоровья. Срок службы соответствует гарантийному сроку. По истечении этого срока передайте товар в специализированную службу утилизации. Место производства указано на товаре в поле «Made In» или аналогичным образом в соответствии с методикой производителя. Дата изготовления конкретного изделия указана на упаковке и/или на самом товаре или в его программном обеспечении в поле «manufacturing date» или подобным образом (в том числе в виде кодировки даты в серийном номере), в порядке, предусмотренном производителем. Претензии принимаем на почту [email protected] |
Бандл PNY NVIDIA DGX Spark Bundle EU (2 шт.) + Сable 20-Core Arm/128GB LPDDR5x/4TB SSD/NVIDIA Blackwell Superchip/NV DGX OS (DGXSPARKFE2PK-EU-KIT)
Код товара: 268583NEW
Гарантия: 36мес.
Код товара: 268583NEW
Гарантия: 36мес.
0
Супутні товари
Дополнительные услуги
Дополнительная гарантия
Услуги для ПК
Оплата
Гарантия
Отзывы (0)
Нет отзывов об этом товаре.
20-ядерный процессор Arm для высокой производительности
В этом сервере используется 20-ядерный процессор, где 10 ядер Cortex-X925 отвечают за обработку сложных задач, а 10 Cortex A725 — за энергоэффективную работу фоновых процессов. При запуске глубокого обучения или анализа больших датасетов это позволяет тренировать модели без задержек и выполнять несколько потоков одновременно. Архитектура способствует равномерному распределению нагрузки, что заметно при масштабных экспериментах или симуляциях, когда важно не терять производительность даже при высокой нагрузке.
128 ГБ LPDDR5x для быстрой обработки данных
128 ГБ оперативной памяти LPDDR5x позволяют запускать объемные задачи и работать с большими наборами данных без замедлений. Это особенно важно для тренировки нейронных сетей, когда необходимо обрабатывать большие датасеты в реальном времени. Большой объем памяти уменьшает количество обращений к SSD, что сокращает задержки и обеспечивает стабильную работу даже при одновременной обработке нескольких задач. В многозадачных сценариях, например, когда параллельно выполняются несколько симуляций, система сохраняет скорость и не требует дополнительного администрирования памяти.
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip характеристики и преимущества
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip в этом комплекте открывает возможности для ускоренной работы с машинным обучением и анализом больших данных. Высокопроизводительное графическое ядро на архитектуре Blackwell позволяет сократить время тренировки нейронных сетей и повысить эффективность параллельных вычислений. Улучшенная энергоэффективность и поддержка современных стандартов вычислений позволяют запускать сложные алгоритмы без риска перегрева даже под длительной нагрузкой. Это важно для задач, где требуется высокая пропускная способность памяти и быстрый обмен данными между CPU и GPU.
4 ТБ SSD для быстрого хранения данных
SSD-накопитель объемом 4 ТБ обеспечивает достаточно пространства для хранения больших моделей, датасетов и результатов вычислений. При работе с глубоким обучением или симуляциями, когда объемы данных могут быть значительными, такой объем позволяет хранить все необходимые файлы локально, не прибегая к внешним носителям. Высокая скорость доступа к данным сокращает время запуска и тренировки моделей, а также упрощает управление большими проектами, где важно быстро переключаться между разными этапами обработки.
DDR5: современная оперативная память для скорости
Использование DDR5 оперативной памяти в этом сервере позволяет повысить пропускную способность и уменьшить задержки при обработке больших массивов данных. Это особенно заметно при запуске сложных нейронных сетей или выполнении многозадачных вычислений, когда система быстро реагирует на многочисленные запросы. DDR5 позволяет эффективно работать с современными алгоритмами, обеспечивая стабильную скорость даже при высоких нагрузках, без необходимости увеличения физического объема памяти.
Комплектация из двух DGX Spark устройств
Комплект из двух серверов DGX Spark позволяет организовать масштабируемую вычислительную платформу для тренировки сложных AI-моделей или обработки потоковых данных в реальном времени. Благодаря сочетанию высокопроизводительных и энергоэффективных ядер, система гибко распределяет ресурсы в зависимости от типа задачи. Это позволяет сокращать время подготовки и тестирования алгоритмов, а также обеспечивать стабильную работу при параллельной обработке данных в командных проектах или экспериментах.
Этот серверный комплект подходит для задач искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки больших данных. Благодаря многоядерным ARM-процессорам и современной DDR5-памяти вы сможете работать с объемными датасетами и запускать сложные модели без задержек. 4 ТБ SSD обеспечивают удобное хранение всех проектных файлов, а две серверные единицы позволяют легко масштабировать вычислительные ресурсы под потребности команды.
Отзывы (0)
Нет отзывов об этом товаре.
